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다음 환경에서 EveryAPI 게이트웨이를 실행하세요: CrewAI

CrewAI에서는 OpenAI 호환 기본 URL, 키, 모델 이름으로 LLM을 만들 수 있습니다. 해당 LLM을 EveryAPI로 지정하고 필요한 에이전트에 할당하세요.

01설정 코드

base URL 한 줄로 CrewAI을(를) EveryAPI로 연결합니다

기본 글로벌 Base URL / 중국 우선 Base URL: https://api.everyapi.ai/v1 / https://api-cn.everyapi.ai/v1

app.py

from crewai import Agent, Crew, Task, LLM
 
# CrewAI의 LLM 추상화는 LiteLLM — OpenAI 호환 접두사 "openai/"를 통해 라우팅됩니다.
llm = LLM(
    model="openai/claude-sonnet-5",
    base_url="https://api.everyapi.ai/v1",
    api_key="sk-everyapi-...",
)
 
researcher = Agent(
    role="Senior Research Analyst",
    goal="Find signal in the latest data",
    backstory="...",
    llm=llm,
)

02단계

처음부터 첫 호출까지

crewai 설치
pip install crewai. CrewAI는 내부적으로 LiteLLM을 통해 LLM을 라우팅하며, EveryAPI와 프로토콜 호환됩니다.
LLM 인스턴스에 base_url + api_key 설정
crewai.LLM(model="openai/...", base_url=..., api_key=...). 모델 이름의 openai/ 접두사에 유의하세요. 이는 LiteLLM에 OpenAI-compatible 경로를 사용하도록 지시합니다.
crew.kickoff()로 실행
CrewAI는 process(sequential / hierarchical)에 따라 자동으로 스케줄링하며, 모든 호출은 단일 EveryAPI 키를 거칩니다.

04기타 연동

EveryAPI는 이런 것들에도 연결됩니다

LangChain 계열의 상태 유지 에이전트 오케스트레이션

LangGraph →LangGraph 워크플로에서 EveryAPI에 연결된 ChatOpenAI 클라이언트를 사용하세요.

TypeScript AI 에이전트 프레임워크

Mastra →지원되는 OpenAI 호환 공급자로 현재 Mastra 프로젝트를 EveryAPI에 연결하세요.

Rust로 작성된 에이전트 operating system

LibreFang →공식 통합: LibreFang으로 에이전트를 실행하고 EveryAPI로 모델을 공급하세요.

LLM 애플리케이션 프레임워크

LangChain →LangChain 앱에서 EveryAPI를 통합 업스트림으로 사용하세요.

HLLM 옵저버빌리티

Helicone →개인정보 보호와 안정성의 절충점을 검토한 뒤 필요할 때 EveryAPI 앞에 Helicone 프록시를 배치하세요.

L셀프 호스팅 오픈 소스 ChatUI

LibreChat →현재 LibreChat 배포에 EveryAPI를 사용자 정의 엔드포인트로 추가하세요.모든 연동 보기 →