연동 · LangChain 계열의 상태 유지 에이전트 오케스트레이션OpenAI 호환 · 키 하나 · 라이브 카탈로그

다음 환경에서 EveryAPI 게이트웨이를 실행하세요: LangGraph

LangGraph는 상태가 있는 애플리케이션 흐름을 오케스트레이션하고 OpenAI 호환 엔드포인트용으로 설정한 ChatOpenAI를 호출할 수 있습니다. 이 클라이언트를 EveryAPI로 지정하세요. 상태와 영속성은 애플리케이션이 관리하며 모델 의존 기능은 별도로 검증해야 합니다.

EveryAPI API 키 받기 →LangGraph 공식 사이트로 이동 ↗

01설정 코드

base URL 한 줄로 LangGraph을(를) EveryAPI로 연결합니다

기본 글로벌 Base URL / 중국 우선 Base URL: https://api.everyapi.ai/v1 / https://api-cn.everyapi.ai/v1

agent.py

from langchain_openai import ChatOpenAI
from langgraph.graph import StateGraph, START, END
from typing import TypedDict
 
llm = ChatOpenAI(
    base_url="https://api.everyapi.ai/v1",
    api_key="sk-everyapi-...",
    model="claude-sonnet-5",
)
 
class State(TypedDict):
    messages: list
 
def think(state: State):
    resp = llm.invoke(state["messages"])
    return {"messages": state["messages"] + [resp]}
 
graph = StateGraph(State)
graph.add_node("think", think)
graph.add_edge(START, "think")
graph.add_edge("think", END)
app = graph.compile()
 
result = app.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "Explain RAG"}]})

02단계

처음부터 첫 호출까지

LangGraph 설치
pip install langgraph langchain-openai. LangGraph는 LangChain에 의존하므로 LangChain 연동의 모든 사용법을 LangGraph에서도 사용할 수 있습니다.
ChatOpenAI를 EveryAPI로 가리키기
ChatOpenAI(base_url="https://api.everyapi.ai/v1", api_key="sk-everyapi-...", model="...") — LangChain 통합 페이지와 동일합니다.
그래프 구성
현재 LangGraph 문서에 따라 상태, 노드, 에지, 체크포인트를 구성하세요. 도구 호출이나 구조화 출력은 선택한 모델로 별도로 검증하세요.

03FAQ