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다음 환경에서 EveryAPI 게이트웨이를 실행하세요: LangChain

LangChain의 OpenAI 호환 클라이언트에 EveryAPI base URL과 API 키를 설정해 사용합니다. 모델 및 기능 호환성은 선택한 모델과 요청 형식에 따라 달라집니다.

EveryAPI API 키 받기 →LangChain 공식 사이트로 이동 ↗

01설정 코드

base URL 한 줄로 LangChain을(를) EveryAPI로 연결합니다

기본 글로벌 Base URL / 중국 우선 Base URL: https://api.everyapi.ai/v1 / https://api-cn.everyapi.ai/v1

app.py

from langchain_openai import ChatOpenAI
 
llm = ChatOpenAI(
    base_url="https://api.everyapi.ai/v1",
    api_key="sk-everyapi-...",
    model="claude-sonnet-5",  # gpt-5.5 / gemini-3.1-pro-low 등이 될 수도 있습니다.
)
 
response = llm.invoke("Explain the PageRank algorithm in three sentences")
print(response.content)

02단계

처음부터 첫 호출까지

langchain-openai 설치하기
pip install langchain langchain-openai 또는 npm install @langchain/openai. EveryAPI는 전용 LangChain 프로바이더가 필요 없습니다. 공식 OpenAI 프로바이더를 그대로 재사용하고 base_url만 바꾸면 됩니다.
EveryAPI 대시보드에서 API 키 생성
app.everyapi.ai에 로그인 → API 키 → New 키. sk-everyapi-로 시작하는 문자열을 복사합니다.
ChatOpenAI를 초기화할 때 두 개의 파라미터 전달
base_url을 https://api.everyapi.ai/v1로, api_key를 귀하의 EveryAPI 키로 설정합니다. model 필드에는 상류의 실제 모델 이름(claude-sonnet-5 / gpt-5.5 / gemini-3.1-pro-low / MiniMax-M3 등)을 지정합니다.
LCEL / 에이전트 / tool calling 모두 그대로 유지
Chain, Agent, 도구, 스트리밍은 LangChain의 일반 인터페이스를 그대로 사용합니다. 모델마다 기능이 다를 수 있으므로 필요한 동작을 테스트하세요.