รันเกตเวย์ EveryAPI ภายใน CrewAI

แก้ base URL บรรทัดเดียว ก็ชี้ CrewAI มาที่ EveryAPI ได้

Base URL ทั่วโลกเริ่มต้น / Base URL ที่ให้ความสำคัญกับจีน: https://api.everyapi.ai/v1 / https://api-cn.everyapi.ai/v1

from crewai import Agent, Crew, Task, LLM
 
# ชั้นนามธรรม LLM ของ CrewAI จัดเส้นทางผ่าน LiteLLM — คำนำหน้าที่เข้ากันได้กับ OpenAI คือ "openai/"
llm = LLM(
    model="openai/claude-sonnet-5",
    base_url="https://api.everyapi.ai/v1",
    api_key="sk-everyapi-...",
)
 
researcher = Agent(
    role="Senior Research Analyst",
    goal="Find signal in the latest data",
    backstory="...",
    llm=llm,
)

จากศูนย์สู่การเรียกครั้งแรก

1. 01
   ติดตั้ง crewai

   ติดตั้ง CrewAI เวอร์ชันที่โปรเจกต์ของคุณใช้ และดูเอกสารอ้างอิงการตั้งค่า LLM ของเวอร์ชันนั้น

2. 02
   ตั้ง base_url + api_key บนอินสแตนซ์ LLM

   crewai.LLM(model="openai/...", base_url=..., api_key=...) สังเกตคำนำหน้า openai/ ในชื่อโมเดล ซึ่งเป็นตัวบอกให้ LiteLLM ใช้เส้นทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI

3. 03
   รันด้วย crew.kickoff()

   ลองรัน crew เล็ก ๆ และตรวจสอบคำขอของมันก่อน เครื่องมือของเอเจนต์ การตอบกลับแบบมีโครงสร้าง และฟีเจอร์อื่น ๆ ยังคงขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือกและเวอร์ชันของ CrewAI

EveryAPI เชื่อมต่อกับสิ่งเหล่านี้ได้ด้วย

การจัดการเอเจนต์แบบมีสถานะในตระกูล LangChain

LangGraph →ใช้ไคลเอนต์ ChatOpenAI ที่เชื่อมกับ EveryAPI ภายในเวิร์กโฟลว์ของ LangGraph

เฟรมเวิร์ก AI เอเจนต์บน TypeScript

Mastra →เชื่อมโปรเจกต์ Mastra ปัจจุบันเข้ากับ EveryAPI ผ่านผู้ให้บริการที่เข้ากันได้กับ OpenAI ซึ่งได้รับการรองรับ

Agent operating system ที่เขียนด้วย Rust

LibreFang →การผสานรวมอย่างเป็นทางการ: รันเอเจนต์ด้วย LibreFang และขับเคลื่อนด้วย EveryAPI

เฟรมเวิร์กสำหรับสร้างแอป LLM

LangChain →ใช้ EveryAPI เป็นต้นทางเดียวรวมศูนย์ในแอป LangChain ของคุณ

Hการสังเกตการณ์ LLM

Helicone →หลังพิจารณาข้อแลกเปลี่ยนด้านความเป็นส่วนตัวและความน่าเชื่อถือแล้ว จะเลือกวางโหมด proxy ของ Helicone ไว้หน้า EveryAPI ก็ได้

LChatUI โอเพนซอร์สแบบโฮสต์เอง

LibreChat →เพิ่ม EveryAPI เป็น endpoint แบบกำหนดเองในการติดตั้ง LibreChat รุ่นปัจจุบันดูการเชื่อมต่อทั้งหมด →