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在 LangGraph 里走 EveryAPI 网关

LangGraph 用于编排有状态应用流程，可以调用指向 OpenAI 兼容端点的 ChatOpenAI 实例。将客户端连接到 EveryAPI；图状态和持久化仍由应用负责，模型相关能力需分别验证。

01配置代码

一行 base URL，把 LangGraph 切到 EveryAPI

默认全球 Base URL / 国内网络优先 Base URL： https://api.everyapi.ai/v1 / https://api-cn.everyapi.ai/v1

agent.py

from langchain_openai import ChatOpenAI
from langgraph.graph import StateGraph, START, END
from typing import TypedDict
 
llm = ChatOpenAI(
    base_url="https://api.everyapi.ai/v1",
    api_key="sk-everyapi-...",
    model="claude-sonnet-5",
)
 
class State(TypedDict):
    messages: list
 
def think(state: State):
    resp = llm.invoke(state["messages"])
    return {"messages": state["messages"] + [resp]}
 
graph = StateGraph(State)
graph.add_node("think", think)
graph.add_edge(START, "think")
graph.add_edge("think", END)
app = graph.compile()
 
result = app.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "解释 RAG"}]})

02操作步骤

从零到第一次调用

装 LangGraph
安装与应用兼容的 LangGraph 和 langchain-openai 版本，并查阅相匹配的 API 文档。
把 ChatOpenAI 指向 EveryAPI
ChatOpenAI(base_url="https://api.everyapi.ai/v1", api_key="sk-everyapi-...", model="...") — 同 LangChain 集成页一致。
构建图流程
按当前 LangGraph 文档构建图状态、节点、边和检查点。工具调用或结构化输出应使用所选模型实测，不要假定不同提供方完全一致。

03常见问题