連携 · マルチエージェントフレームワークOpenAI 互換 · 1 つのキー · ライブカタログ

EveryAPI ゲートウェイを次の環境で動かす： CrewAI

CrewAI では、OpenAI 互換のベース URL、キー、モデル名を指定して LLM を作成できます。その LLM を EveryAPI に向け、利用するエージェントに割り当てます。

01セットアップコード

base URL を 1 行書くだけで CrewAI を EveryAPI に向けられます

デフォルトのグローバル Base URL / 中国向け優先 Base URL: https://api.everyapi.ai/v1 / https://api-cn.everyapi.ai/v1

app.py

from crewai import Agent, Crew, Task, LLM
 
# CrewAI の LLM 抽象化は、LiteLLM 経由でルートします - OpenAI 互換のプレフィックス "openai/"
llm = LLM(
    model="openai/claude-sonnet-5",
    base_url="https://api.everyapi.ai/v1",
    api_key="sk-everyapi-...",
)
 
researcher = Agent(
    role="Senior Research Analyst",
    goal="Find signal in the latest data",
    backstory="...",
    llm=llm,
)

02手順

ゼロから最初の呼び出しまで

crewai をインストール
pip install crewai。CrewAI は内部で LiteLLM 経由で LLM をルーティングしており、EveryAPI とプロトコル互換です。
LLM インスタンスに base_url + api_key を設定
crewai.LLM(model="openai/...", base_url=..., api_key=...)。モデル名の openai/ プレフィックスに注意してください。これは LiteLLM に OpenAI-compatible パスを使うよう指示します。
crew.kickoff() で実行
CrewAI は process（sequential / hierarchical）に従って自動的にスケジューリングし、すべての呼び出しは単一の EveryAPI キーを経由します。

04その他の連携

EveryAPI はこれらにも接続できます

LangChain ファミリーのステートフルなエージェントオーケストレーション

LangGraph →LangGraph ワークフロー内で EveryAPI に接続した ChatOpenAI クライアントを使用します。

TypeScript の AI エージェントフレームワーク

Mastra →対応する OpenAI 互換プロバイダーを使って、現行の Mastra プロジェクトを EveryAPI に接続します。

Rust で書かれたエージェント operating system

LibreFang →公式連携：LibreFang でエージェントを実行し、EveryAPI でモデルを提供。

LLM アプリケーションフレームワーク

LangChain →LangChain アプリで EveryAPI を統一的な上流として利用します。

HLLM オブザーバビリティ

Helicone →プライバシーと信頼性のトレードオフを確認したうえで、必要に応じて EveryAPI の前段に Helicone を配置します。

Lセルフホスト型オープンソース ChatUI

LibreChat →現行の LibreChat に EveryAPI をカスタムエンドポイントとして追加します。すべての連携を見る →